Un estudio de WSJ Intelligence y la agencia Code and Theory, difundido a inicios de octubre de 2026, concluye que las grandes empresas de EE. UU. usan en promedio 183 herramientas de IA, pero solo el 15% de esa inversión funciona como un sistema unificado. El relevamiento incluyó a 801 ejecutivos de nivel C.
Qué pasó
El informe se titula «The Orchestration Gap: Why AI Investment Isn’t Driving Enterprise Performance». El white paper tiene fecha del 5 de octubre de 2026 y sus hallazgos se difundieron el 7 de octubre. Lo produjeron WSJ Intelligence, la unidad del departamento de publicidad de The Wall Street Journal, y Code and Theory, una agencia de transformación digital del grupo Stagwell.
Se encuestó a 801 ejecutivos de nivel C (CEO, CTO/CIO y CMO, aproximadamente un tercio cada uno) de empresas estadounidenses con al menos USD 500 millones de facturación anual. La encuesta se realizó en junio de 2026.
Datos clave
- Las empresas usan en promedio 183 herramientas y plataformas de IA.
- Solo el 15% de la inversión en IA opera como un sistema unificado; el 85% describe su stack de IA como desconectado o aislado.
- Una de cada cuatro empresas dice que nadie es responsable de la orquestación de la IA.
- El 73% afirma que sus canales de atención al cliente no tienen un modelo de datos y una arquitectura de marca totalmente unificados.
- Solo el 17% tiene un enfoque formal para asegurar que los sistemas de IA representen bien a la marca.
- El 94% coincide en que una mejor coordinación ayudaría a crecer, y el 85% dice que la IA debe entregar un ROI medible.
Entre las barreras citadas (respuesta múltiple), la cultura y mentalidad corporativa lidera con 61%, seguida de la fragmentación de datos (58%) y la tecnología e infraestructura (56%). Además, solo el 7% de los CMO nombró al CMO como responsable de la IA, mientras que el 42% de los CEO nombró al CEO.
Contexto y advertencias
Conviene leer el estudio con cautela. Todas las cifras son percepciones autodeclaradas de ejecutivos, no mediciones auditadas, y el informe no establece causalidad ni informa margen de error. Además, Code and Theory vende servicios que apuntan a resolver el problema que el documento describe.
Aun así, el diagnóstico coincide con otros datos de la semana: una encuesta citada por The Martech Weekly indica que solo el 10,8% de las iniciativas de agentes de IA llegó a producción a gran escala, y que el 40,2% de los líderes de martech no puede mostrar una contribución financiera clara de la IA.
Como dijo Dan Gardner, de Code and Theory, «comprar más herramientas no revelará ese potencial». Por su parte, Jonathan Adashek, de IBM, señaló que cuando el 85% de las organizaciones dice que su tecnología de IA está desconectada, «la respuesta no puede ser otra herramienta».
Lectura estratégica — Estudio 24-7
La mayoría de los negocios no tiene un problema de falta de IA: tiene un problema de falta de sistema. Sumar herramientas sin un responsable, sin datos conectados y sin un flujo definido de captación a conversión produce actividad, no resultados. Es la diferencia entre improvisar y construir.
Para un dueño de negocio o un equipo de marketing, la acción concreta es auditar lo que ya usa, definir quién responde por el conjunto, conectar los datos de clientes en un solo lugar y recién entonces sumar una herramienta nueva, con una métrica de negocio atada a cada una. Estrategia antes que ejecución; sistemas antes que improvisación.
Fuentes
- PPC Land — 1 in 4 big US firms has no one in charge of AI, Code and Theory finds (11 de octubre de 2026)
- MarTech — AI budgets are growing faster than proof of ROI (semana del 9 al 16 de octubre de 2026, según el resumen de MarketingProfs)